{"id":1533,"date":"2022-06-17T17:22:23","date_gmt":"2022-06-17T17:22:23","guid":{"rendered":"http:\/\/causal-discovery.blog\/?page_id=1533"},"modified":"2025-07-20T07:46:26","modified_gmt":"2025-07-20T07:46:26","slug":"ueberuns","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/xplain-data.de\/de\/ueberuns\/","title":{"rendered":"Xplain Data – \u00dcber uns"},"content":{"rendered":"

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Xplain Data fokussiert sich auf die Entwicklung innovativer Technologien im Bereich Causal AI.<\/h2>\n

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Die Xplain Data Causal Discovery Algorithmen<\/a> erm\u00f6glichen es Unternehmen aller Branchen, die wenigen, potenziell kausalen Zusammenh\u00e4nge in ihren \u201eReal World Data\u201c zu erkennen, die sich hinter unz\u00e4hligen belanglosen Korrelationen verbergen. Anwender k\u00f6nnen mit diesen Erkenntnissen \u00fcber Ursache und Wirkung in ihre Gesch\u00e4ftsprozesse eingreifen, um Fehlerursachen zu beseitigen oder einen gew\u00fcnschten Effekt zu erzielen. Zu den Xplain Data Kunden z\u00e4hlen f\u00fchrende Unternehmen aus Maschinenbau, Produktion und dem Gesundheitswesen, welche die Technologien neben anspruchsvollen Datenanalysen z. B. auch f\u00fcr Produktions- und Ertragsoptimierung sowie Versorgungsanalysen nutzen.<\/p>\n

Die Xplain Data GmbH ist zu 100 % im Besitz des Gr\u00fcnderteams.<\/strong><\/h3>\n

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\u201cJede neue Idee durchl\u00e4uft drei Phasen: In der ersten wird sie belacht, in der zweiten bek\u00e4mpft, schlie\u00dflich findet man die Idee selbstverst\u00e4ndlich\u201d<\/h2>\n

\u2013 Schopenhauer (1788 \u2013 1860, sinngem\u00e4\u00df)<\/h4>\n

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Wie alles begann<\/h1><\/div>
<\/span><\/div><\/div>[vc_column_text]In vielen Analyseprojekten kollidiert die Komplexit\u00e4t von „Real World Data“ mit den restriktiven Datenstrukturen, die heutige maschinelle Lernverfahren verarbeiten k\u00f6nnen. Wir glauben, dass es an der Zeit ist, diese Herausforderung anzugehen, ohne die Daten in \u00fcberm\u00e4\u00dfig vereinfachte Strukturen zu zwingen.<\/p>\n

Im Jahr 2015 begannen wir unsere Reise zur Entwicklung bahnbrechender Innovationen im Kontext von Big Data und k\u00fcnstlicher Intelligenz. Das Ergebnis dieser Bem\u00fchungen ist das ObjectAnalytics-Paradigma, ein neuartiges Konzept. Es erm\u00f6glicht, komplexe Objekte der realen Welt „so wie sie sind“ zu verarbeiten.<\/p>\n

Causal Discovery: Unser einzigartiger Ansatz<\/strong><\/h6>\n

Aufbauend auf dem ObjectAnalytics<\/a>-Paradigma haben wir einen einzigartigen Ansatz f\u00fcr Causal Discovery entwickelt. Mit diesem Ansatz k\u00f6nnen wir nicht nur Daten analysieren, sondern auch kausale Beziehungen zwischen verschiedenen Objekten in der realen Welt aufdecken. Dies erm\u00f6glicht tiefe Einblicke und die Identifizierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen.<\/p>\n

Innovation in Partnerschaft: Unser Kooperationsmodell<\/strong><\/h6>\n

Innovation gedeiht, wenn unternehmerisches Denken und Partnerschaften zusammenkommen. Wir sch\u00e4tzen unsere Partnerschaften mit Early Adopter-Kunden und freuen uns auf weitere vision\u00e4re Kunden und Partner, die daran interessiert sind, unsere bahnbrechenden Technologien in ihr Portfolio aufzunehmen. Wir bieten Ihnen die M\u00f6glichkeit, von innovativen Formen der Zusammenarbeit zu profitieren, wie z.B. unserem Co-Innovationsmodell, bei dem Risiko und Ertrag gerecht aufgeteilt werden.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=“60px“][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=“1\/2″][vc_column_text css=“.vc_custom_1673964399152{border-top-width: 1px !important;border-right-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;border-left-width: 1px !important;padding-top: 25px !important;padding-right: 25px !important;padding-bottom: 25px !important;padding-left: 25px !important;border-left-color: #68ccc5 !important;border-left-style: solid !important;border-right-color: #68ccc5 !important;border-right-style: solid !important;border-top-color: #68ccc5 !important;border-top-style: solid !important;border-bottom-color: #68ccc5 !important;border-bottom-style: solid !important;border-radius: 5px !important;}“]<\/p>\n

Das Thema K\u00fcnstliche Intelligenz ist allgegenw\u00e4rtig, aber \u00fcber Kausalit\u00e4t wird nicht gesprochen. Kann ein System intelligent sein, ohne eine Vorstellung von Ursache und Wirkung?<\/p>\n

 <\/p>\n

Unsere Mission<\/h3>\n

Unsere Mission ist es, tragf\u00e4hige Konzepte f\u00fcr Kausalit\u00e4t in den Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz zu bringen. Dies erfordert eine ganzheitliche Sicht auf das zu analysierende Objekt, die wir durch eine neuartige Datenbanktechnologie erm\u00f6glichen.<\/strong><\/p>\n

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F\u00fcr klassische Machine Learning Verfahren ist es notwendig, Daten in eingeschr\u00e4nkte analytische Schemata zu bringen, in der Regel eine flache Tabelle … w\u00e4hrend die Daten der realen Welt viel komplexer sind.<\/p>\n

 <\/p>\n

Unsere Vision<\/h3>\n

Unsere Vision sind Causal AI<\/a> Algorithmen, die \u201eReal World Objects\u201c verarbeiten k\u00f6nnen, so wie diese nat\u00fcrlicherweise existieren \u2013 womit sich KI-Systeme in realen Umgebungen bewegen k\u00f6nnen.<\/strong><\/p>\n

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M\u00f6chten Sie mit uns durchstarten?<\/h2>

Und einen frischen Blick auf die Analytik werfen? Wenn Sie offen daf\u00fcr sind, die Leistungsf\u00e4higkeit Ihres etablierten Unternehmens mit der unseres innovativen Startups erfolgreich zu kombinieren \u2013 dann freuen wir uns auf Ihre Nachricht<\/a>!<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>[vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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