{"id":5400,"date":"2023-10-10T15:20:28","date_gmt":"2023-10-10T15:20:28","guid":{"rendered":"https:\/\/xplain-data.de\/?p=5400"},"modified":"2023-11-17T12:35:31","modified_gmt":"2023-11-17T12:35:31","slug":"press-causal-discoverybot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xplain-data.de\/de\/press-causal-discoverybot\/","title":{"rendered":"Pressemitteilung: Xplain Data pr\u00e4sentiert erstmals autonomen Causal DiscoveryBot"},"content":{"rendered":"

Neu auf der SPS – smart production solutions 2023<\/strong><\/p>\n

Xplain Data pr\u00e4sentiert vom 14. – 16. November in N\u00fcrnberg erstmals den autonomen Causal DiscoveryBot. <\/strong><\/h3>\n

Der bahnbrechende DiscoveryBot arbeitet im Hintergrund einer Anlage und analysiert kontinuierlich die anfallenden Daten aus allen Produktionsschritten. Ziel ist es, in der F\u00fclle von Korrelationen zu einer Zielgr\u00f6\u00dfe die wenigen Faktoren zu finden, die die Zielgr\u00f6\u00dfe kausalen beeinflussen \u2013 z.B. Faktoren, die die Qualit\u00e4t produzierter Werkst\u00fccke gef\u00e4hrden. Zeichnen sich neue Ursachen signifikant ab, erfolgt eine Nachricht an den Anlagenbetreiber. Messebesucher haben die M\u00f6glichkeit sich schnell und detailliert \u00fcber das umfassende Angebot an Causal AI Technologien f\u00fcr die Produktions-Optimierung auf der SPS in Halle 6, Stand 241F im Bereich \u201eAutomation meets IT\u201c, zu informieren.<\/strong><\/p>\n

Gem\u00e4\u00df einer Deloitte-Studie<\/a> werden in der Fertigungsindustrie j\u00e4hrlich etwa 1.812 Petabyte an Daten erzeugt, mehr als in jedem anderen Wirtschaftszweig. Diese Beobachtungsdaten, die in verschiedenen Datenbanken (SCADA, MES, CRM \u2026) entlang der Supply Chain gespeichert werden, bilden das Fundament f\u00fcr die Xplain Causal AI L\u00f6sungen. Diese identifizieren die Faktoren mit kausalem Einfluss auf die Wertsch\u00f6pfung (z.B. Root Causes f\u00fcr n.i.o.-Produkte).<\/p>\n

\u201ePost-mortem-Analysen sind oft nur von begrenztem Nutzen. Mit der Einf\u00fchrung des Causal DiscoveryBOT sind wir nun erstmals in der Lage, unsere Verfahren direkt in den laufenden Betrieb einer Anlage zu integrieren. Der Bot wird so zum fixen Bestandteil einer Produktionslinie und gibt unseren Kunden die Sicherheit, schnell auf neu auftretende Fehlerfaktoren aufmerksam zu werden,\u201c <\/em>so Dr. Michael Haft, CEO der Xplain Data GmbH.<\/p>\n

Durch die Erkennung von Ursache und Wirkung in den Historian Data k\u00f6nnen Xplain Data Kunden:<\/strong><\/p>\n