{"id":5659,"date":"2024-05-02T15:32:48","date_gmt":"2024-05-02T15:32:48","guid":{"rendered":"https:\/\/xplain-data.de\/?p=5659"},"modified":"2024-05-15T15:21:00","modified_gmt":"2024-05-15T15:21:00","slug":"daten-dialog-badw-und-xplain-data-ueber-datenbasierte-zukunft-des-gesundheitswesens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/xplain-data.de\/de\/daten-dialog-badw-und-xplain-data-ueber-datenbasierte-zukunft-des-gesundheitswesens\/","title":{"rendered":"Daten-Dialog: BAdW und Xplain Data \u00fcber die datenbasierte Zukunft des Gesundheitswesens"},"content":{"rendered":"<h3>Wie k\u00f6nnen Innovationen im Gesundheitswesen durch die gemeinsame Nutzung von Daten und KI gef\u00f6rdert werden?<\/h3>\n<p>Am 2. Mai wurde in den ehrw\u00fcrdigen R\u00e4umen der Bayerischen Akademie der Wissenschaften leidenschaftlich \u00fcber die Zukunft des Gesundheitswesens in Deutschland diskutiert. Zwei Themen standen dabei im Mittelpunkt: die L\u00f6sung des deutschen Datendilemmas und die Bedeutung kausaler k\u00fcnstlicher Intelligenz f\u00fcr die schnelle Erkenntnisgewinnung aus komplexen Patientendaten, insbesondere wenn diese l\u00e4nder\u00fcbergreifend vorliegen. N\u00e4here Infos zum Thema: <a href=\"https:\/\/xplain-data.de\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/XplainData_Vision4Health2024_DE.pdf\">Vision4Health Paper<\/a><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-5655\" src=\"https:\/\/xplain-data.de\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Team_XD_BadW-600x385.jpeg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"385\" srcset=\"https:\/\/xplain-data.de\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Team_XD_BadW-600x385.jpeg 600w, https:\/\/xplain-data.de\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Team_XD_BadW-1920x1232.jpeg 1920w, https:\/\/xplain-data.de\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Team_XD_BadW-768x493.jpeg 768w, https:\/\/xplain-data.de\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Team_XD_BadW-1536x986.jpeg 1536w, https:\/\/xplain-data.de\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Team_XD_BadW.jpeg 2048w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<h6>Mit am Tisch: Prof. Dr. Schwaiger, Pr\u00e4sident der BAdW (3. von links), seine Referentin Stefanie Nowak (2. von links) und Susanna Streubel (ganz rechts), Koordinatorin der Arbeitsgruppe KImed.<\/h6>\n<p>Es wurde intensiv \u00fcber eine Zusammenarbeit diskutiert, um dem gemeinsame Ziel n\u00e4her zu kommen: die vereinfachte Aggregation von anonymisierten Gesundheitsdaten, deren Bereitstellung f\u00fcr Forschung und Wissenschaft sowie deren Auswertung mittels innovativer Causal AI-Algorithmen \u2013 um die Gesundheitsversorgung durch Innovationen voranzutreiben.<\/p>\n<p>N\u00e4heres dazu, was Deutschland laut BAdW noch alles tun muss, um vom europaweiten Austausch von Gesundheitsdaten zu profitieren <a href=\"https:\/\/kimed.badw.de\/daten-teilen-daten-nutzen\/europaeischer-gesundheitsdatenraum-ehds.html\">hier<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wie k\u00f6nnen Innovationen im Gesundheitswesen durch die gemeinsame Nutzung von Daten und KI gef\u00f6rdert werden? 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