Die Zukunft der datenbasierte Produktionsoptimierung ist kausal:

Der Artikel von Dr. Joachim Strobel auf der GO>>ING-Plattform erläutert, wie die diskrete Fertigung durch AI-gestützte Root Cause Analysis auf ein neues Qualitätsniveau gehoben wird.

Während herkömmliches Machine Learning nur Vorhersagen darüber treffen kann, was passieren wird, bleibt die Identifikation der zugrunde liegenden Ursachen von Produktionsproblemen oftmals aus.

Causal AI hingegen bringt Transparenz in komplexe Produktionsprozesse und bietet signifikante Vorteile:

  • Verständnis für die Ursachen von auftretenden Produktionsproblemen
  • Signifikante Verbesserung der Qualität durch evidenzbasierte Entscheidungen
  • Erhebliche Reduktion von Ausschuss und Nacharbeit
  • Gesteigerte Effizienz der Produktion

Dr. Strobel verdeutlicht dies am Beispiel unseres Partners SW – Schwäbische Werkzeugmaschinen, der mithilfe von Causal AI die diskrete Fertigung von Zylinderkopfhauben bei der Firma Schabmüller optimiert hat.

 

Ganzer Artikel: https://www.go-ing.net/fachartikel/automatisieren/direkt-zu-mehr-qualitaet