Ohren auf: Dr. Michael Haft im Bosch-Rexroth Tech-Podcast: Industrie neu gedacht
Dr. Michael Haft im Tech-Podcast von Bosch-Rexroth: Was ist Causal AI? Ist die Automatisierung der große Gewinner der disruptiven 2020er…
Dr. Michael Haft im Tech-Podcast von Bosch-Rexroth: Was ist Causal AI? Ist die Automatisierung der große Gewinner der disruptiven 2020er…
IDC Innovator 2024: Xplain Data wurde im IDC-Bericht „Industrial AI Applications and Solutions, 2024“ als innovatives Unternehmen im Bereich der…
Die Zukunft der datenbasierte Produktionsoptimierung ist kausal: Der Artikel von Dr. Joachim Strobel auf der GO>>ING-Plattform erläutert, wie die diskrete…
Gartner AI Hype Cycle 2024: Causal AI setzt seinen Siegeszug fort! Causal AI ist kein brandneues Konzept mehr. In den…
Art, Agencies & AI: Was für eine Mischung im House of Communication im Münchner Werksviertel – und ein perfektes neues…
Wie können Innovationen im Gesundheitswesen durch die gemeinsame Nutzung von Daten und KI gefördert werden? Am 2. Mai wurde in…
Kausalität kann anhand von Beobachtungsdaten nicht bewiesen werden. Aber man kann zu interessanten Hypothesen oder sogar einem Beweis sehr nahe kommen – wenn es umfassende Daten gibt! Je umfassender die Daten sind, desto weniger besteht die Gefahr, Korrelation fälschlich als kausale Zusammenhänge zu interpretieren. Umfassende Daten bedeuten notwendigerweise ein vielschichtiges Datenmodell.
Unsere ObjectAnalytics Database wurde entwickelt, um solche komplexen Daten zu speichern, z. B. Millionen von Patienten mit Milliarden von Ereignissen (Diagnosen, Verordnungen, genomische Daten … ). Unsere Causal-Discovery-Algorithmen nutzen diese objektorientierte Datenspeicherung, um effizient nach direkten und indirekten Erklärungen für ein Zielereignis zu suchen und so potenzielle Ursache-Wirkungs-Beziehungen aufzudecken.
Warum entwickeln Sie nicht intelligente Algorithmen der nächsten Generation, indem Sie mit ganzen Objekten arbeiten, anstatt mit Tabellen, Zeilen und Spalten?
Setzen Sie Ihre Kreativität frei und erstellen Sie jederzeit ad-hoc analytische Anwendungen mit ganzen Objekten!
Verstehen Sie – über banale Korrelationen hinaus – kausale Zusammenhänge! Die Grundlage dafür ist eine ganzheitliche Sicht auf Ihr Geschäftsobjekt.