Erleben Sie, wie schnell neue Lösungen entwickelt werden können, denn:
Alle Daten sind in Form von ganzheitlichen Objekten leicht zugänglich. Daher sind keine aufwendigen Datenvorverarbeitungen oder komplexe SQL-Abfragen notwendig.
Intelligente Schnittstellen ermöglichen die direkte Einbindung von Analyseergebnissen in webbasierte Anwendungen.
Die Entwicklung von benutzerdefinierten und fortgeschrittenen Algorithmen ist viel flexibler – weil ohne Einschränkungen und nicht anfällig für Performance-Probleme.
Der schnellste Weg dorthin? Unser bewährter POC-Prozess:
Wir setzen unsere ObjectAnalytics Database auf Ihre Daten auf und beginnen gemeinsam, Ihre Geschäftsobjekte mit dem CausalDiscoverer zu untersuchen. Sie werden eine neuartige Erfahrung machen, indem Sie z.B. Ihre „Kunden“ über mehrere Datenströme hinweg analysieren.
Dabei hilft Ihnen unser Causal Discovery-Ansatz, ein besseres Verständnis für potenzielle „Ursache-Wirkungs“-Zusammenhänge zu bekommen, die die Erreichung Ihre Geschäftsziele beeinflußen.
Die gewonnenen Erkenntnisse bilden die Grundlage für die Definition einer Anwendung, die die „einmalige Analyse“ in einen wiederholbaren analytischen Workflow verwandelt. Ein Entwurf der Implementierung einer solchen Anwendung kann Teil des POCs sein.
Bereit, kausale Zusammenhänge in Ihren Daten zu entdecken?
Schildern Sie uns Ihre Herausforderung!