Xplain Data im IM+io Magazin: Causal AI als Schlüssel für Qualität und Effizienz In der aktuellen Ausgabe „Data Driven Industries“ der Fachzeitschrift IM+io (Heft 3/2025) des renomierten August-Wilhelm-Scheer-Instituts für digitale Produkte und Prozesse, erläutert unser CEO & Gründer Dr. Michael Haft, wie Unternehmen mit Hilfe von Causal AI den entscheidenden Schritt von der reinen Datenanalyse…
Hanau/Zorneding, 24. Juli 2025 – Xplain Data und SmartRep schließen strategische Partnerschaft für Smart Factory-Lösungen Xplain Data bringt gemeinsam mit SmartRep Causal AI in die SMT-Fertigung – für datenbasierte Prozessoptimierung und nachhaltige Qualitätssteigerung. Die Xplain Data GmbH hat eine strategische Partnerschaft mit der SmartRep GmbH geschlossen, einem führenden Anbieter von Higtech-Investitionsgüter für die Elektronikfertigung. Ziel…
Qualität neu definiert: Mit Causal AI zu höherer Effizienz in der Elektronikproduktion In der modernen Elektronikfertigung sind höchste Qualität und intelligente Automatisierung entscheidend für nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit. Doch viele herkömmliche Analysemethoden stoßen an ihre Grenzen – insbesondere bei komplexen, fragmentierten Datenlandschaften. In diesem praxisorientierten Online-Vortrag erfahren Sie, wie Siemens mithilfe von Causal AI (Kausale Künstliche Intelligenz)…
Ohne Chips steht alles still. Ob Automobilindustrie, Smartphones, Medizintechnik oder Energiewirtschaft – nahezu jede Branche ist heute auf leistungsfähige Halbleiter angewiesen. Die globalen Lieferengpässe der vergangenen Jahre haben deutlich gemacht, wie verletzlich unsere Lieferketten sind – und wie entscheidend technologische Souveränität für unsere wirtschaftliche Zukunft ist. Ein verlässlicher Zugang zu Mikrochips ist unerlässlich für Produktion,…
Mit Causal AI auf Spurensuche in der FertigungInterview mit Hendrik Jacobsen im Magazin „Werkwandel“ Unser Partner Schwäbische Werkzeugmaschinen GmbH (SW) setzt konsequent auf innovative Technologien zur Optimierung industrieller Prozesse. Im aktuellen Interview mit dem Magazin Werkwandel spricht Hendrik Jacobsen, Product Manager Industrial Data Services, über den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Fertigung…
KI-gestützte Analyse transformiert Produktionsprozess: Mit Causal AI durch die 5-Sigma-Grenze in der Leiterplattenbestückung Mit dem Einsatz von Causal AI beginnt eine neue Ära in der Leiterplattenbestückung. Im Rahmen eines Proof-of-Concept-Projekts konnte die Fehlerquote in der PCBA-Produktion im Siemens Werk in Erlangen signifikant gesenkt – und die anspruchsvolle 5-Sigma-Grenze überwunden werden. Dieses Beispiel unterstreicht das Potenzial…
Auszeichnung für Causal AI: Xplain Data wurde mit dem F.A.Z. KI Innovation Award 2025 für seine patentierte Causal AI Technologie ausgezeichnet. Die Jury würdigte die Lösung für ihre Innovationskraft, gesellschaftliche Relevanz und technologische Stärke. Der vom KI Bundesverband und dem F.A.Z. Institut ausgelobte Preis zeichnet wegweisende KI‑Lösungen aus, die Unternehmen, Branchen oder sogar die Gesellschaft nachhaltig verändern.…
Zorneding/München, 3. Juni 2025 – Xplain Data ist ab sofort Teil von Siemens Xcelerator – einer offene digitale Business-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre digitale Transformation zu beschleunigen. Über ein sich kontinuierlich weiterentwickelndes Partnerökosystem sowie einen wachsenden Marktplatz erhalten Kunden Zugang zu innovativen Technologien und Lösungen. Als offene digitale Business‑Plattform verfolgt Siemens Xcelerator die Idee, Unternehmen über…
Verborgene Kausalzusammenhänge aufspüren – mit Causal AI Xplain Data setzt mit Causal AI neue Maßstäbe in der Fertigung, indem es versteckte Fehlerursachen aufdeckt und Produktionsprozesse optimiert. Die Technologie analysiert kausale Zusammenhänge in komplexen Produktionsdaten und hilft, Qualitätsmängel gezielt zu verhindern. Ein Beispiel aus der Automobilzulieferindustrie zeigt, wie die Fehlerquote durch die Identifikation von Temperatur- und…
Wie Causal AI Produktionsfehler minimiert und Prozesse optimiert In der Ausgabe 02 / 2025 des Industrieanzeigers erläutert Dr. Joachim Strobel, wie kausale Analysemethoden die Fertigungsqualität grundlegend verbessern. Durch die innovative ObjectAnalytics-Technologie in Verbindung mit Causal AI-Algorithmen werden komplexe Produktionsdaten genutzt, um kausale Zusammenhänge sichtbar zu machen. Die Vorteile sind klar: Steigerung der Effizienz Reduzierung von…