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Ohren auf: Dr. Michael Haft im Bosch-Rexroth Tech-Podcast: Industrie neu gedacht

Press Release

Dr. Michael Haft im Tech-Podcast von Bosch-Rexroth: Was ist Causal AI? Ist die Automatisierung der große Gewinner der disruptiven 2020er Jahre? Wertschöpfungsketten werden neu gedacht, die Produktion steht Kopf, und die Digitalisierung verändert ganze Branchen radikal. Der Fachkräftemangel verschärft sich, während ständig neue Materialien und Technologien den Markt betreten. Gleichzeitig entwickeln sich die Erwartungen von…

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Pressemitteilung: Xplain Data – IDC Innovator für „Industrial AI Applications and Solutions, 2024“

Press Release

IDC Innovator 2024: Xplain Data wurde im IDC-Bericht „Industrial AI Applications and Solutions, 2024“ als innovatives Unternehmen im Bereich der industriellen KI benannt. IDC Innovators sind zukunftsorientierte Anbieter mit einem Jahresumsatz von weniger als 100 Millionen US-Dollar, die entweder ein bahnbrechendes Geschäftsmodell oder eine innovative neue Technologie oder beides demonstriert haben. Der IDC Innovators Report…

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Artikel: Direkt zu mehr Qualität in der Produktion mit Causal AI

Press Release

Die Zukunft der datenbasierte Produktionsoptimierung ist kausal: Der Artikel von Dr. Joachim Strobel auf der GO>>ING-Plattform erläutert, wie die diskrete Fertigung durch AI-gestützte Root Cause Analysis auf ein neues Qualitätsniveau gehoben wird. Während herkömmliches Machine Learning nur Vorhersagen darüber treffen kann, was passieren wird, bleibt die Identifikation der zugrunde liegenden Ursachen von Produktionsproblemen oftmals aus.…

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Xplain Data unter den globalen Top 10 Causal AI Anbietern im Gartner Hype Cycle 2024

Press Release

Gartner AI Hype Cycle 2024: Causal AI setzt seinen Siegeszug fort! Causal AI ist kein brandneues Konzept mehr. In den letzten zwei Jahren hat sie als Innovationsthema stark an Fahrt aufgenommen, was ihre wachsende Bedeutung und ihr Potenzial, die Entscheidungsfindung zu revolutionieren, unterstreicht. Xplain Data ist einer der Pioniere auf diesem Gebiet. Gartners Einschätzung: Beyond…

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Daten-Dialog: BAdW und Xplain Data über die datenbasierte Zukunft des Gesundheitswesens

Press Release

Wie können Innovationen im Gesundheitswesen durch die gemeinsame Nutzung von Daten und KI gefördert werden? Am 2. Mai wurde in den ehrwürdigen Räumen der Bayerischen Akademie der Wissenschaften leidenschaftlich über die Zukunft des Gesundheitswesens in Deutschland diskutiert. Zwei Themen standen dabei im Mittelpunkt: die Lösung des deutschen Datendilemmas und die Bedeutung kausaler künstlicher Intelligenz für…

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Causal AI feiert Debut im Rockwell Automation Bericht zum Stand der intelligenten Fertigung 2024

Press Release

9. Rockwell Smart Manufacturing Report Wie sieht die Zukunft der intelligenten Fertigung aus? In seinem bisher größten Bericht befragte Rockwell Automation, das weltweit größte Unternehmen für industrielle Automatisierung und digitale Transformation, mehr als 1.500 Entscheidungsträger aus 17 der wichtigsten Fertigungsländer. Knapp über 100 der teilnehmenden Firmen kommen aus Deutschland. Der Rockwell Smart Manufacturing Report bietet…

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Vortrag 13.12.23: Causal AI in der Industrie 4.0, Dr. Michael Haft beim Netzwerktreffen Sonthofen

Press Release

Wie können Effizienz und Qualität in der Produktion durch Root Cause Analysis gesteigert werden? Wie können No-Code KI-Modelle gestartet und Ereignisse in einer Cloud gespeichert werden? Welche Möglichkeiten der Prozessoptimierung bieten Softwareanwendungen? Branchen-Experten diskutierten über aktuelle Herausforderungen & zukünftige Entwicklungsmöglichkeiten in der Industrie 4.0. Beim Netzwerktreffen Industrie 4.0 Mittwoch, 13. Dezember 2023 im Institut für…

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Pressemitteilung: Xplain Data präsentiert erstmals autonomen Causal DiscoveryBot

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Neu auf der SPS – smart production solutions 2023 Xplain Data präsentiert vom 14. – 16. November in Nürnberg erstmals den autonomen Causal DiscoveryBot. Der bahnbrechende DiscoveryBot arbeitet im Hintergrund einer Anlage und analysiert kontinuierlich die anfallenden Daten aus allen Produktionsschritten. Ziel ist es, in der Fülle von Korrelationen zu einer Zielgröße die wenigen Faktoren…