𝗞𝗜 𝗜𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗔𝘄𝗮𝗿𝗱: 𝗗𝗶𝗲 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗹𝗶𝘀𝘁𝗲𝗻 2025 𝘀𝘁𝗲𝗵𝗲𝗻 𝗳𝗲𝘀𝘁! Wir freuen uns sehr, zu den 25 Finalisten des KI Innovation Award 2025 zu zählen. In der Kategorie „Lightweight“ würdigt der Award KI‑Anwendungen, die mit schlanken, ressourcenschonenden Ansätzen echten Mehrwert schaffen – und genau hier konnte unsere Technologie die Fachjury überzeugen. Der vom KI Bundesverband und dem F.A.Z. Institut ausgelobte Preis zeichnet…
Verborgene Kausalzusammenhänge aufspüren – mit Causal AI Xplain Data setzt mit Causal AI neue Maßstäbe in der Fertigung, indem es versteckte Fehlerursachen aufdeckt und Produktionsprozesse optimiert. Die Technologie analysiert kausale Zusammenhänge in komplexen Produktionsdaten und hilft, Qualitätsmängel gezielt zu verhindern. Ein Beispiel aus der Automobilzulieferindustrie zeigt, wie die Fehlerquote durch die Identifikation von Temperatur- und…
Wie Causal AI Produktionsfehler minimiert und Prozesse optimiert In der Ausgabe 02 / 2025 des Industrieanzeigers erläutert Dr. Joachim Strobel, wie kausale Analysemethoden die Fertigungsqualität grundlegend verbessern. Durch die innovative ObjectAnalytics-Technologie in Verbindung mit Causal AI-Algorithmen werden komplexe Produktionsdaten genutzt, um kausale Zusammenhänge sichtbar zu machen. Die Vorteile sind klar: Steigerung der Effizienz Reduzierung von…
Xplain Data wurde beim Global Data Spaces Connect 2024 (GDSC24) in Wien mit dem renommierten ChampI4.0ns Award ausgezeichnet. Das prämierte Projekt zur Optimierung der Leiterplattenproduktion mit Causal AI überzeugte die Jury durch seinen innovativen Ansatz und seine weitreichenden Auswirkungen auf die Industrie. Die Veranstaltung, die über 250 Experten, Entscheidungsträger und Innovatoren aus der ganzen Welt…
Ein Blick in die Glaskugel der „Warum“- Maschinerie In seinem Gastbeitrag für das aktuelle AI.MAG Magazin (Heft 10/24) wirft unser CEO Dr. Michael Haft einen frischen Blick auf eine neue Dimension der KI: die Kausalität. Während klassische KI vor allem Korrelationen aufdeckt – quasi „A und B treten häufig zusammen auf“ – geht Causal AI…
SPS Technology Talk: Die Zukunft der Produktion mit KI & ML Die digitale Welt der Automatisierung und Digitalisierung wird heiß diskutiert. Die SPS Technology Talks bieten eine einzigartige Plattform für den Austausch von Wissen und Erfahrungen. Am 24. Oktober 2024 stand das Thema Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning im Fokus. Keynote von Frank Thelen:…
Dr. Michael Haft im Tech-Podcast von Bosch-Rexroth: Was ist Causal AI? Ist die Automatisierung der große Gewinner der disruptiven 2020er Jahre? Wertschöpfungsketten werden neu gedacht, die Produktion steht Kopf, und die Digitalisierung verändert ganze Branchen radikal. Der Fachkräftemangel verschärft sich, während ständig neue Materialien und Technologien den Markt betreten. Gleichzeitig entwickeln sich die Erwartungen von…
IDC Innovator 2024: Xplain Data wurde im IDC-Bericht „Industrial AI Applications and Solutions, 2024“ als innovatives Unternehmen im Bereich der industriellen KI benannt. IDC Innovators sind zukunftsorientierte Anbieter mit einem Jahresumsatz von weniger als 100 Millionen US-Dollar, die entweder ein bahnbrechendes Geschäftsmodell oder eine innovative neue Technologie oder beides demonstriert haben. Der IDC Innovators Report…
Die Zukunft der datenbasierte Produktionsoptimierung ist kausal: Der Artikel von Dr. Joachim Strobel auf der GO>>ING-Plattform erläutert, wie die diskrete Fertigung durch AI-gestützte Root Cause Analysis auf ein neues Qualitätsniveau gehoben wird. Während herkömmliches Machine Learning nur Vorhersagen darüber treffen kann, was passieren wird, bleibt die Identifikation der zugrunde liegenden Ursachen von Produktionsproblemen oftmals aus.…
Gartner AI Hype Cycle 2024: Causal AI setzt seinen Siegeszug fort! Causal AI ist kein brandneues Konzept mehr. In den letzten zwei Jahren hat sie als Innovationsthema stark an Fahrt aufgenommen, was ihre wachsende Bedeutung und ihr Potenzial, die Entscheidungsfindung zu revolutionieren, unterstreicht. Xplain Data ist einer der Pioniere auf diesem Gebiet. Gartners Einschätzung: Beyond…
