Bei Xplain Data geht’s ums echte Verstehen:

Wir sind immer auf der Suche nach großartigen Kolleg:innen.

Wir machen sichtbar, warum etwas passiert – und finden kausale Zusammenhänge in komplexen Daten. Unsere Technologie ist generisch einsetzbar – überall dort, wo Ursache-Wirkung zählt; aktuell fokussieren wir uns auf die Bereiche Elektronikproduktion und HealthCare. 

Dich erwarten innovative Kundenprojekte und riesige, hochrelevante Datensätze aus o.g. Branchen – von Millionen Patient:innen bis zu Milliarden Diagnosen und Produktionsparametern. Unsere Mission: Ursache-Wirkungs-Beziehungen aufzudecken und echten Impact zu schaffen. 

Wir sind ein kleines, hochmotiviertes Remote-Team von Data-Enthusiasten. Und suchen Menschen, die sich als Innovatoren begreifen: neugierig, hartnäckig, unternehmerisch denkend – und bereit, die Zukunft der Causal AI mitzugestalten. Bei uns arbeitest Du mit modernsten, patentierten Tools, bist Teil eines spannenden KI-Trends und eines Scale-ups mit echtem Wachstumspotenzial.  Du bekommst die Chance, Xplain Data aktiv mit aufzubauen – und mitzuwachsen. Bei uns musst du nicht in eine Form passen – du kannst die mitgestalten.

Benefits: 

Flexible Arbeitszeiten: Wir geben dir Spielraum, deinen Arbeitstag für dich sinnvoll zu gestalten – mit Abstimmung im Team.

Work from anywhere: Ob Homeoffice, Hütte in den Bergen oder Hotel im europäischen Ausland – im gesetzlich möglichen Rahmen arbeitest du einfach dort, wo du am produktivsten bist.

Offsite-Teammeetings: Zweimal im Jahr treffen wir uns persönlich – an richtig schönen Orten, die Inspiration (und gute Laune) garantieren.

Wenn du begeistert bist von Data Analytics und neuen Machine-Learning-Technologien und gerne in einer unternehmerischen Umgebung arbeiten möchtest, freuen wir uns drauf, von dir zu hören. Bitte sende deine Unterlagen an hr@xplain-data.com.

JOB OFFER (REMOTE): Data Scientist & Solution Manager (Health) (F/M/D)

Als Data Scientist und Solution Manager HealthCare gestaltest du unsere Lösungen und unseren Marktansatz für gesetzliche Krankenversicherungen sowie weitere Akteure im Gesundheitswesen. In enger Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern entwickelst du skalierbare, wiederholbare Lösungen und unterstützt bzw. leitest Kundenprojekte. Du verbindest Marktverständnis, Kundenorientierung und analytische Expertise, um wertorientierte Lösungen auf Basis unserer Causal AI- und ObjectAnalytics-Technologie zu definieren. Gemeinsam mit dem internen Entwicklungsteam entwirfst du analytische Lösungsrahmen und treibst die strategische Weiterentwicklung unserer Lösungen für den HealthCare-Markt voran.

Deine Aufgaben:

  • Leiten von Kundenworkshops, Support von Proof of Concept (PoC)- und Implementierungsprojekten
  • Analyse von Gesundheitsdaten zur Ableitung datengetriebener Verbesserungen und kausaler Effekte
  • Kooperation mit Kunden und Partnerorganisationen, um analytische Ziele zu verstehen und die Lösungsanpassung zu validieren
  • Definition von analytischen Lösungskonzepten und Wertversprechen für GKVen, basierend auf Kundenanforderungen und Sektor-spezifischen Herausforderungen
  • Durchführung von Marktanalysen, um wirkungsvolle Anwendungsfälle, Entscheidungsprozesse und Akzeptanz-Treiber im Gesundheitsökosystem zu identifizieren
  • Zusammenarbeit mit Data-Science- und Engineering-Teams bei Entwurf, Validierung und Implementierung von analytischen Arbeitsabläufen und Prototypen
  • Vertretung der Kunden- und Marktperspektive gegenüber Produktmanagement und Strategie zur Sicherstellung der Relevanz und Skalierbarkeit der Lösung
  • Entwicklung von Go-to-Market-Botschaften, Demo-Szenarien und Sales Enablement-Inhalten für den Gesundheitsbereich in Zusammenarbeit mit Marketing und Vertrieb

Dein Profil:

  • Berufserfahrung im Gesundheitswesen, idealerweise bei GKVen
  • Tiefes Verständnis von Gesundheitsdaten und -prozessen (Versorgungspfade, Kostentreiber, Qualitätskennzahlen etc.)
  • Nachgewiesener Hintergrund in analytisch getriebener Lösungs-, bzw. Geschäftsentwicklung oder Beratung
  • Praktische Erfahrung in Python sowie in Datenanalyse, -modellierung oder maschinellem Lernen
  • Sichere Vermittlung analytischer Ergebnisse an nicht-technische Zielgruppen
  • Gute Deutschkenntnisse
  • Strukturierter, proaktiver und kollaborativer Arbeitsstil

Folgende Skills sind ein Plus:
Erfahrung mit kausaler Inferenz, statistischer Modellierung oder fortgeschrittener Analytik im Gesundheitswesen ist von Vorteil. Die Rolle erfordert die Fähigkeit, fachliche Expertise mit datengestütztem Denken zu verbinden, um wirkungsstarke kausale KI-Lösungen für den Gesundheitssektor zu entwickeln und strategisch zu positionieren. Kenntnisse internationaler Gesundheitsmärkte sind ebenfalls von Nutzen.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Zeugnissen und Referenzen unter hr@xplain-data.com.

Was du wissen musst:

Vertragsart: Unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Standort: Remote

JOB OFFER (REMOTE): Data Scientist Industry (F/M/D)

Als Data Scientist Industry nutzt du fortschrittliche Analysen, Machine Learning und Causal AI, um Leistungstreiber und Optimierungspotenziale in diskreten Fertigungsumgebungen aufzudecken. In enger Zusammenarbeit mit Kunden und internen Stakeholdern analysierst du komplexe Industriedaten, entwickelst analytische Modelle und übersetzt Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen mit messbarem operativem Mehrwert.

 

Deine Aufgaben:

  • Analyse von Fertigungsprozess- und Qualitätsdaten, um Muster, Kausalzusammenhänge und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren
  • Entwicklung, Training und Validierung von maschinellem Lernen und kausalen Inferenzmodellen mithilfe unserer ObjectAnalytics / Causal AI-Plattform
  • Kooperation mit dem Entwicklungsteam und Kunden, um den analytischen Ansatz mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen
  • Umsetzung analytischer Ergebnisse in konkrete, datenbasierte Empfehlungen für operative Verbesserungen
  • Unterstützung von Kundenprojekten durch Datenerstellung, Modellimplementierung und Leistungsüberwachung
  • Mitarbeit an der Entwicklung wiederverwendbarer analytischer Assets, Use Cases, Demos und technischer Sales-Enablement-Materialien

 

Dein Profil:

  • Berufserfahrung in Data Science, Analytik oder angewandtem maschinellem Lernen, idealerweise in diskreter Fertigung oder Elektronikproduktion
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks
  • Solides Verständnis von Datenmodellierung, Feature Engineering und Evaluationsmethoden
  • Kenntnisse industrieller Datenquellen und Systemlandschaften (MES, SCADA, IIoT, Datenbank- und Data Lake-Architekturen)
  • Sichere Kommunikation analytischer Erkenntnisse gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
  • Gute Deutschkenntnisse

Folgende Skills sind ein Plus:

Erfahrungen mit Root-Cause Analysen, kausaler Inferenz, digitalen Fabrikkonzepten oder statistischen Qualitätsmethoden (z. B. SPC, DoE) sind von Vorteil. Die Rolle profitiert davon, Data Science mit Prozesswissen zu verbinden, um skalierbare, wirkungsvolle industrielle Analyselösungen zu entwerfen.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Zeugnissen und Referenzen unter hr@xplain-data.com.

Was du wissen musst:

Vertragsart: Unbefristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Standort: Remote