Sie haben „Big Data“ und wollen nicht nur Ereignisse in Ihren Daten vorhersagen, sondern auch verstehen, WARUM Dinge passieren. Dann sehen Sie sich unser Video „Graue Haare und Brille“ an: Paula erklärt Ihnen, warum graue Haare und Brillen korreliert sind, aber keines von beiden das andere verursacht. Dadurch verstehen Sie den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität und warum „intelligente Interventionen“ mehr erfordern als „Vorhersagemodelle“.
Xplain Data
Uncover cause & effect relationships in complex data – key to AI
