Verborgene Kausalzusammenhänge aufspüren – mit Causal AI
Xplain Data setzt mit Causal AI neue Maßstäbe in der Fertigung, indem es versteckte Fehlerursachen aufdeckt und Produktionsprozesse optimiert.
Die Technologie analysiert kausale Zusammenhänge in komplexen Produktionsdaten und hilft, Qualitätsmängel gezielt zu verhindern. Ein Beispiel aus der Automobilzulieferindustrie zeigt, wie die Fehlerquote durch die Identifikation von Temperatur- und Wartezeiteffekten von über 10 % auf 1,6 % gesenkt werden konnte.
Causal AI fördert eine kontinuierliche Verbesserung und wird zunehmend als Schlüsseltechnologie für die Fertigung der Zukunft angesehen.
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