Xplain Data ist ab sofort Mitglied im Fachverband für Design, Leiterplatten- und Elektronik (FED). Mit dem Beitritt zum führenden Branchenverband für Design, Leiterplatten- und Elektronik in der DACH-Region unterstreicht Xplain Data sein Engagement für Qualität, Innovation und nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit in der Elektronikindustrie.

Der FED mit Sitz in Berlin vereint über 700 Mitgliedsunternehmen aus Deutschland, Österreich und der Schweiz. Er ist die zentrale Interessenvertretung für EMS-Fertiger, EDA-Unternehmen sowie Anbieter von Fertigungsanlagen und Software.

Mehrwert durch Networking, Weiterbildung und Expertise

Ziel des FED ist es, die Wettbewerbsfähigkeit seiner Mitglieder gezielt zu steigern. Dazu bietet der Verband eine leistungsstarke Plattform für Branchen-Networking, den intensiven Austausch mit Fachexperten sowie ein umfangreiches Schulungs- und Weiterbildungsangebot.

Xplain Data: Ursachen erkennen statt Symptome bekämpfen

Mit dem Xplain Data CausalDiscoverer YieldPro unterstützt Xplain Data Elektronikhersteller dabei, die kausalen Ursachen von Qualitätsproblemen zu identifizieren. Die Causal-AI-Lösung analysiert große Mengen an Design-, Maschinen-, Prozess- und Qualitätsdaten lückenlos und ohne manuelles Feature Engineering.

Gemeinsames Ziel: Starke Elektronikbranche in der DACH-Region

Durch die Mitgliedschaft im FED möchte Xplain Data den Erfahrungsaustausch intensivieren, aktuelle Branchentrends mitgestalten und gemeinsam mit anderen Mitgliedern an zukunftsfähigen Lösungen für die Elektronikfertigung arbeiten.

Premiere geglückt: Am 15. April 2026 war Xplain Data erstmals als Aussteller auf dem EPP InnovationsFORUM Deutschland in Böblingen vertreten — und wir können sagen: Es hat sich gelohnt. Zwischen spannenden Fachvorträgen, intensiven Gesprächen und erstaunlich gutem Messekaffee drehte sich alles um die Zukunft der Elektronikfertigung.

Unter dem Motto „Wettbewerbsfähige Elektronikfertigung in Deutschland“ kamen Experten, Entscheider und Produktionsverantwortliche zusammen, um über aktuelle Herausforderungen und innovative Lösungsansätze zu diskutieren.

Im Mittelpunkt unseres Auftritts stand die Frage: Wie lassen sich Produktions-, Maschinen- und Qualitätsdaten sinnvoll nutzen, um Fehlerursachen nicht zu erraten, sondern tatsächlich nachzuweisen?

Das Interesse an unseren Live-Demos und Gesprächen war entsprechend groß. Besonders häufig ging es um Themen wie: Ausschuss und Nacharbeit reduzieren, Prozessstabilität nachhaltig verbessern, Produktionsprobleme schneller eingrenzen und vorhandene Daten endlich umfassend nutzbar machen.

Vielen Dank an alle Besucher, Gesprächspartner und Organisatoren für die offenen Gespräche, das große Interesse und die vielen spannenden Einblicke. Wir nehmen jede Menge Inspiration mit — und freuen uns schon auf das nächste Mal.

Rückblick

Hanau/Zorneding, 13. Januar 2026 – KI und Digitalisierung in der Elektronikfertigung: Ergebnisse der aktuellen Umfrage.

Wie weit ist die Elektronikfertigung auf dem Weg zu KI und Digitalisierung? Eine aktuelle Umfrage von Xplain Data und SmartRep liefert fundierte Einblicke in den Status quo, zentrale Herausforderungen und geplante Investitionen der Branche. Befragt wurden Fach- und Führungskräfte aus der Elektronikfertigung im deutschsprachigen Raum.

Die Ergebnisse zeigen ein klares Bild: Mehr als 70 % der befragten Unternehmen planen in den kommenden ein bis zwei Jahren konkrete Investitionen in KI und digitale Technologien. In vielen Betrieben sind bereits wichtige digitale Grundlagen vorhanden, insbesondere durch die systematische Erfassung von Qualitäts-, Inspektions- und Maschinendaten.

Insbesondere Themen wie Datenqualität, fragmentierte IT- und Systemlandschaften sowie begrenzte personelle und finanzielle Ressourcen bremsen den flächendeckenden Einsatz von KI in der Produktion. Während erste Anwendungen wie Bilderkennung bereits breit genutzt werden, kommen weiterführende KI-Use-Cases bislang nur vereinzelt zum Einsatz.

Die vollständige Pressemitteilung fasst die wichtigsten Ergebnisse der Umfrage zusammen und ordnet sie in den aktuellen Kontext der Digitalisierung der Elektronikfertigung ein. Der ausführliche Ergebnisbericht bietet darüber hinaus detaillierte Zahlen, Grafiken und weiterführende Analysen.

Pressemitteilung
Kompletter Ergebnisbericht

KI in der Elektronikfertigung: Mit Prozessoptimierung zur Null-Fehler-Strategie

Die Elektronikfertigung ist ein Daten-Gigant: Milliarden von Datenpunkten fallen wöchentlich bei der Inspektion an. Wer hier nicht auf intelligente, KI-basierte Systeme setzt, verschenkt enormes Potenzial in Sachen Produktivität und Qualität.

Im EPP Talk zum Thema Prozessoptimierung mit KI diskutieren Andreas Nierlich (CRO Xplain Data) und Axel Lindloff (Senior Process Specialist, Koh Young), wie intelligente Lösungen die gesamte Prozesskette in den Fokus nehmen und Qualitätsverbesserungen sowie Kostenminimierung ermöglichen.

Zentrale Erkenntnisse: KI ermöglicht als Steuerzentrale eine automatische Prozesssteuerung im Druckprozess und stabilisiert Abläufe. Causal AI hilft dabei, die tatsächlichen Ursachen für Qualitätsprobleme zu erkennen – statt nur Symptome zu behandeln. Die KI bleibt dabei ein Assistent: Das Expertenwissen des Menschen bleibt zur finalen Bewertung unverzichtbar. Perspektivisch reicht das Potenzial von KI-Assistenzsystemen in der Produktion bis zur übergreifenden Analyse von Fertigungs- und Nutzungsdaten, um zirkuläre Strategien (Remanufacturing) voranzutreiben.

KI in der Elektronikfertigung: Das sagt die Branche!

Künstliche Intelligenz ist der Turbo für die moderne Produktion – und sie verändert die Elektronikfertigung von Grund auf. Wie Unternehmen heute schon echte Mehrwerte schaffen, wo die größten Potenziale liegen und welche Herausforderungen gemeistert werden müssen, erfahren Sie im Format EPP Talk@productronica!

In diesem exklusiven Videoformat diskutiert die EPP mit Top-Expertinnen und -Experten die wichtigsten Branchenthemen. Dieses Mal im Fokus: KI in der Fertigung!

Unser CEO, Dr. Michael Haft, diskutiert mit anderen führenden Köpfen der Branche, Christof Nitsche, Head of GenAI, Fraunhofer IPA und Reinhardt Seidel, Geschäftsführer, Deeptronics

Erhalten Sie exklusive Einblicke, wie KI Fachkräfte optimal unterstützt, Probleme frühzeitig erkennt und Prozesse auf ein neues Effizienz-Level hebt.

Die Runde beleuchtet kritische Fragen, die die Zukunft der Fertigung bestimmen:

• Konkreter Nutzen: Wo schafft KI heute schon den größten Mehrwert in der Elektronikfertigung?

• Neue Möglichkeiten: Was wird durch KI realisierbar, das bisher undenkbar war?

• Mensch & Maschine: Wie verändert KI die Zusammenarbeit am Arbeitsplatz?

• Fachkräftemangel: Wie adressiert KI diese Herausforderung – sowohl bei der Übernahme von Aufgaben als auch bei der Suche nach KI-Spezialisten?

• Herausforderungen: Welche Hürden müssen Unternehmen noch nehmen, um KI erfolgreich in die Produktion zu integrieren?

Verpassen Sie nicht diesen tiefen Einblick, der zeigt, wie die Branche die Zukunft der Elektronikfertigung gestaltet!

Beim KI Innovation Summit 2025 des FAZ-Instituts gab Xplain Data spannende Einblicke in aktuelle Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz.

Unser CRO Andreas Nierlich nahm am 20. November auf dem Bosch Forschungscampus an der Panel-Diskussion „Zukunft der KI gestalten: Ausblicke der Gewinner des KI Innovation Awards 2025“ teil – gemeinsam mit weiteren Preisträgern sowie Vertreterinnen und Vertretern aus Wirtschaft und Forschung.

Unter der Moderation von Valentina Kerst (KI Bundesverband) diskutierten die Panel-Teilnehmenden, welche Fortschritte seit dem Gewinn des KI Innovation Awards erzielt wurden, wo die größten Chancen von KI in ihren Branchen liegen und welche Herausforderungen künftig zu meistern sind.

Neben Xplain Data waren u. a. Vertreterinnen und Vertreter von E.ON Group Innovation, Freshfields, firstcolo sowie EWR auf dem Podium vertreten. Der Summit wurde von Bain & Company und Equinix als Mitveranstalter begleitet.

Für Xplain Data bot das Panel eine wertvolle Gelegenheit, unsere KI-Expertise zu teilen, praxisnahe Erfahrungen einzubringen und zugleich den Blick auf zukünftige Innovationspotenziale zu richten.

Nähere Infos: Rückblick-Seite
Sonderbeilage F.A.Z. Institut

Wir freuen uns riesig: Xplain Data hat mit CausalDiscoverer YieldPro den productronica Innovation Award 2025 im Future Markets Cluster gewonnen! 🏆

CausalDiscoverer YieldPro sorgt dafür, dass Yield-Probleme nicht länger ein Ratespiel sind. Die Lösung durchleuchtet alle qualitätsrelevanten Faktoren aus Prozess und Design, findet automatisch die echten Ursachen und erkennt drohende Probleme, bevor sie teuer werden. So wird aus reiner Vorhersage echtes Verständnis – wir liefern das Warum, nicht nur das Was.

Der productronica Innovation Award, vergeben in Zusammenarbeit mit der Fachzeitschrift productronic, prämiert jedes Jahr die innovativsten Technologien der Branche. 2025 gingen Aussteller aus der ganzen Welt ins Rennen – bereits zum sechsten Mal. Bewertet wurden Innovationshöhe, Wirtschaftlichkeit und, wie gut sich die Lösung in bestehende Prozesse integrieren lässt.

Die Preisverleihung fand am Dienstag, 18. November 2025, beim Exhibitor Get-Together auf der productronica in München statt. Ein großes Dankeschön an das großartige productronica-Team, an unsere wunderbare Moderatorin Petra Gottwald, Chefredakteurin der productronic, und an Jurorin Dr. Sandra Engle (VDMA) – danke, dass ihr Zukunft erkennt, wenn ihr sie seht!

🎉 Und natürlich Glückwunsch an alle weiteren Nominierten und Gewinner – gemeinsam bringen wir frischen Wind in die Elektronikfertigung.

Wir sind mega stolz auf diesen Award und freuen uns darauf, unsere Innovation der globalen Elektronikfertigungs-Community zu präsentieren.

Award Winner Video, featuring unseren CEO, Dr. Michael Haft

Wir wollen’s wissen: Wie weit ist die Elektronikfertigung wirklich bei KI & Digitalisierung?

Gemeinsam mit unserem Partner SmartRep GmbH gehen wir von Xplain Data genau dieser Frage nach. In einer branchenweiten Umfrage möchten wir den aktuellen Status quo zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und digitalen Technologien in der Elektronikfertigung erfassen – praxisnah, realistisch und aus Sicht der Expert:innen aus der Fertigung selbst.

Die Befragung richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus der Elektronikfertigung. Im Fokus stehen Themen wie

• der Einsatz von KI in der Produktion,
• der Grad der Prozessdigitalisierung und
• aktuelle Herausforderungen bei der Einführung digitaler Lösungen im Fertigungsalltag.

Ziel ist es, ein klares Bild der bestehenden Anwendungen, Chancen und Herausforderungen zu zeichnen. Die Ergebnisse sollen zeigen, wie weit Unternehmen den digitalen Wandel bereits umgesetzt haben – und welche Faktoren den praktischen Einsatz von KI derzeit noch bremsen.

🎁 Als Dankeschön verlosen wir drei Amazon-Gutscheine im Wert von jeweils 100 € unter allen Teilnehmenden.

Diese Umfrage ist abgeschlossen.

Qualität neu definiert: Mit Causal AI zu höherer Effizienz in der Elektronikproduktion

In der modernen Elektronikfertigung sind höchste Qualität und intelligente Automatisierung entscheidend für nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit. Doch viele herkömmliche Analysemethoden stoßen an ihre Grenzen – insbesondere bei komplexen, fragmentierten Datenlandschaften.

In diesem praxisorientierten Online-Vortrag erfahren Sie, wie Siemens mithilfe von Causal AI (Kausale Künstliche Intelligenz) einen technologischen Durchbruch erzielte. Anhand des realen Use Cases wird gezeigt, wie durch die gezielte Verknüpfung von Designparametern, Prozessdaten und Inspektionsergebnissen erstmals kausale Fehlerursachen automatisch identifiziert und erfolgreich eliminiert werden konnten.

Das Ergebnis:

• Signifikante Fehlerreduktion
• Erstmalige Unterschreitung der 5-Sigma-Grenze in der PCBA-Produktion
• Steigerung der Produktionsqualität und Effizienz

FED Talk | 15. Oktober 2025 | 10:30 Uhr | Online
Referent: Andreas Nierlich, CRO Xplain Data GmbH

Erleben Sie, wie Causal AI als Gamechanger in der Elektronikproduktion wirkt – mit tiefen Einblicken in die technische Umsetzung, zentrale Erfolgsfaktoren, typische Herausforderungen und konkreten „Lessons Learned“ aus dem industriellen Einsatz.

Am 24. und 25. September 2025 sind wir erstmals auf der FED-Konferenz in Lübeck vertreten – dem Branchentreffpunkt für Elektronikdesign und -fertigung.

Unter dem Motto „Starke Verbindungen“ trifft sich die Community, um über Innovationen, Trends und Best Practices zu sprechen.

Gemeinsam mit unserem Partner SmartRep (vor Ort: Florian Roick mit unserem Kollegen Andreas Nierlich) zeigen wir, wie Causal AI die Qualitätsarbeit in der Elektronikproduktion revolutioniert.

Unser Highlight: der CausalDiscoverer YieldPro

• analysiert alle Einflussfaktoren in Design & Prozess
• automatisiert Qualitätskontrolle & Root Cause Analyse
• deckt selbst unbekannte Ursachen auf – auch designbedingte

👉 Ergebnis: Weniger Fehler. Bessere Qualität. Effizientere Prozesse. Klarer Wettbewerbsvorteil.

Xplain Data im IM+io Magazin: Causal AI als Schlüssel für Qualität und Effizienz

In der aktuellen Ausgabe „Data Driven Industries“ der Fachzeitschrift IM+io (Heft 3/2025) des renomierten August-Wilhelm-Scheer-Instituts für digitale Produkte und Prozesse, erläutert unser CEO & Gründer Dr. Michael Haft, wie Unternehmen mit Hilfe von Causal AI den entscheidenden Schritt von der reinen Datenanalyse zur echten Ursachenforschung machen können.

Während klassische Ansätze der Datenanalyse meist nur beschreiben, was passiert ist (deskriptive Analytik) oder was passieren könnte (prädiktive Analytik), geht Causal AI darüber hinaus. Sie beantwortet die Frage „Warum passiert es?“ und liefert damit konkrete Handlungsempfehlungen zur nachhaltigen Prozessverbesserung.

Der Artikel zeigt eindrucksvoll, wie unsere patentierte ObjectAnalytics-Technologie Unternehmen dabei unterstützt, in hochkomplexen Datenlandschaften bislang verborgene Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge sichtbar zu machen. Anhand von Praxisbeispielen – unter anderem aus der Elektronikproduktion bei Siemens – wird deutlich, wie sich mit Causal AI Fehlerquoten drastisch reduzieren, Produktionsqualität steigern und Prozesse nachhaltig optimieren lassen.

„Mit Causal AI verlassen Unternehmen den Irrgarten aus – meist unbedeutenden – Korrelationen. Sie gelangen direkt zu den kausalen Ursachen für Produktionsprobleme – und damit zu wirksamen Lösungen“, so Dr. Michael Haft.

Damit wird klar: Causal AI eröffnet produzierenden Unternehmen neue Perspektiven – von der automatisierten Ursachenanalyse bis zur kontinuierlichen Qualitätsverbesserung.

Der vollständige Beitrag ist im IM+io Magazin vom AWS Institut, Rubrik „Best & Next Practices aus Digitalisierung | Management | Wissenschaft“ (Heft 3, September 2025) erschienen.

Hanau/Zorneding, 24. Juli 2025 – Xplain Data und SmartRep schließen strategische Partnerschaft für Smart Factory-Lösungen

Xplain Data bringt gemeinsam mit SmartRep Causal AI in die SMT-Fertigung – für datenbasierte Prozessoptimierung und nachhaltige Qualitätssteigerung.

Die Xplain Data GmbH hat eine strategische Partnerschaft mit der SmartRep GmbH geschlossen, einem führenden Anbieter von Higtech-Investitionsgüter für die Elektronikfertigung. Ziel der Kooperation ist es, innovative Lösungen für die intelligente und datengestützte Produktion in der Elektronikindustrie bereitzustellen.

Im Fokus steht dabei die Integration der patentierten Causal AI-Technologie von Xplain Data in moderne SMT-Linien. Diese ermöglicht es, aus komplexen Trace-Daten präzise Ursache-Wirkung-Zusammenhänge zu erkennen – und geht damit deutlich über klassische statistische Methoden hinaus. Der große Vorteil: Eine wesentlich schnellere und gezieltere Identifikation von Fehlerursachen sowie eine nachhaltige Optimierung von Produktionsprozessen.

Vorteile der Causal AI in der SMT-Produktion:

• Verlässliche Root Cause Analysen statt bloßer Korrelationen
• Effiziente Prozessverbesserungen durch datenbasierte Entscheidungen
• Messbare Qualitätssteigerung und reduzierte Ausfallzeiten

Die Kooperation mit SmartRep eröffnet den Zugang zu einem breiten Kundenstamm in der Elektronikfertigung und stärkt gleichzeitig die Position von Xplain Data als technologischer Innovationstreiber im Bereich der Industrial AI.

„Die Partnerschaft mit SmartRep ist ein bedeutender Meilenstein auf dem Weg zur intelligenten, datengestützten Fertigung. Gemeinsam erschließen wir das Potenzial von SMT-Daten, um ein neues Qualitätsniveau in der Elektronikproduktion zu erreichen.“
– Dr. Michael Haft, CEO Xplain Data GmbH

Ganze Pressemitteilung

Ohne Chips steht alles still. Ob Automobilindustrie, Smartphones, Medizintechnik oder Energiewirtschaft – nahezu jede Branche ist heute auf leistungsfähige Halbleiter angewiesen.
Die globalen Lieferengpässe der vergangenen Jahre haben deutlich gemacht, wie verletzlich unsere Lieferketten sind – und wie entscheidend technologische Souveränität für unsere wirtschaftliche Zukunft ist.

Ein verlässlicher Zugang zu Mikrochips ist unerlässlich für Produktion, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit. Deshalb hat der Freistaat Bayern die Bavarian Chips Alliance ins Leben gerufen – ein Expertennetzwerk aus Wirtschaft, Wissenschaft und Politik mit dem klaren Ziel:

• Regionale Kompetenzen zu stärken
• Innovationskraft gezielt zu fördern
• Bayern als führenden Halbleiterstandort national und international sichtbar zu machen

Als Netzwerkpartner freuen wir uns sehr, Teil dieser strategisch wichtigen Initiative zu sein. Die Bavarian Chips Alliance gestaltet ein starkes Halbleiter-Ökosystem für Bayern und fördert den aktiven Austausch zwischen Unternehmen, Forschung und Politik – für resilientere Lieferketten und eine zukunftssichere Industrie.

Was wir beitragen:
Xplain Data ist Lösungsanbieter einer patentierten Causal AI zur Produktionsoptimierung in der Elektronikfertigung. Unsere Technologie identifiziert ursächliche Zusammenhänge in komplexen Produktionsdaten und ermöglicht eine prozessübergreifende Analyse – für mehr Effizienz, Qualität und Nachhaltigkeit in der Fertigung.

Wir freuen uns, mit unserer Expertise zur Stärkung des Halbleiterstandorts Bayern beizutragen – im Netzwerk, in der Praxis und mit Blick auf die Zukunft.

Mehr zur Initiative: Bavarian Chips Alliance

Mit Causal AI auf Spurensuche in der Fertigung
Interview mit Hendrik Jacobsen im Magazin „Werkwandel“

Unser Partner Schwäbische Werkzeugmaschinen GmbH (SW) setzt konsequent auf innovative Technologien zur Optimierung industrieller Prozesse. Im aktuellen Interview mit dem Magazin Werkwandel spricht Hendrik Jacobsen, Product Manager Industrial Data Services, über den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Fertigung – insbesondere über den Nutzen von Causal AI zur Analyse von Ursache-Wirkung-Zusammenhängen.

Während klassische Datenanalysen oft nur Korrelationen aufdecken, ermöglicht Causal AI eine tiefere Einsicht in tatsächliche Einflussfaktoren. Gemeinsam mit einem Kunden aus der Automobilbranche konnte SW durch die Analyse umfangreicher Produktionsdaten wertvolle Erkenntnisse gewinnen – zum Beispiel über den Einfluss der Werkstücktemperatur nach Reinigungsprozessen auf das Qualitätsprüfungsergebnis.

„Die Identifikation echter Ursachen statt bloßer Zusammenhänge erlaubt uns gezielte Eingriffe im Prozess – und damit konkrete Verbesserungen in Qualität und Effizienz“, erklärt Jacobsen im Gespräch.

Der vollständige Artikel beleuchtet nicht nur die technologischen Grundlagen von Causal AI, sondern bietet auch praxisnahe Beispiele und Empfehlungen für den Einstieg in diese zukunftsweisende Technologie.

📄 Zum vollständigen Interview

KI-gestützte Analyse transformiert Produktionsprozess: Mit Causal AI durch die 5-Sigma-Grenze in der Leiterplattenbestückung

Mit dem Einsatz von Causal AI beginnt eine neue Ära in der Leiterplattenbestückung. Im Rahmen eines Proof-of-Concept-Projekts konnte die Fehlerquote in der PCBA-Produktion im Siemens Werk in Erlangen signifikant gesenkt – und die anspruchsvolle 5-Sigma-Grenze überwunden werden. Dieses Beispiel unterstreicht das Potenzial einer umfassenden Datenauswertung in Kombination mit einer KI-gestützten Ursachenanalyse für eine zukunftsweisende Produktionsoptimierung.

Als offene digitale Business-Plattform nutzt Siemens Motion Control in Erlangen Causal AI, um Produktionsabläufe grundlegend zu optimieren. Die vollständige Vernetzung und Auswertung aller relevanten Daten entlang der Wertschöpfungskette ermöglicht ein bislang unerreichtes Maß an Transparenz und Effizienz. Das Resultat sind erstklassige Produktqualität, schnellere Abläufe und ein klarer Wettbewerbsvorsprung.

Ganzer Artikel epp 3-2025

Auszeichnung für Causal AI: Xplain Data wurde mit dem F.A.Z. KI Innovation Award 2025 für seine patentierte Causal AI Technologie ausgezeichnet. Die Jury würdigte die Lösung für ihre Innovationskraft, gesellschaftliche Relevanz und technologische Stärke.

Der vom KI Bundesverband und dem F.A.Z. Institut ausgelobte Preis zeichnet wegweisende KI-Lösungen aus, die Unternehmen, Branchen oder sogar die Gesellschaft nachhaltig verändern. Aus über 200 Bewerbungen haben es nur sieben Projekte pro Kategorie ins Finale geschafft – ein neuer Rekord und für uns eine besondere Auszeichnung.

Causal AI steht für eine neue Generation erklärbarer KI, die kausales Denken in automatisierte Entscheidungen integriert – für mehr Transparenz, bessere Entscheidungen und echte Wirkung in komplexen Anwendungen.

Wir freuen uns sehr über diese Anerkennung und danken allen Beteiligten herzlich!

Die Gewinner wurden am 4. Juni 2025 auf der Innovative Leaders Konferenz am DHL Drehkreuz Leipzig bekannt gegeben, die in diesem Jahr unter dem Motto „Mit Mut zur Veränderung“ stand.

Wir danken der Jury für das Vertrauen und allen Partnern für die Unterstützung.
F.A.Z. Sonderbeilage zum Event

Zorneding/München, 3. Juni 2025 – Xplain Data ist ab sofort Teil von Siemens Xcelerator – einer offenen digitalen Business-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre digitale Transformation zu beschleunigen. Über ein sich kontinuierlich weiterentwickelndes Partnerökosystem sowie einen wachsenden Marktplatz erhalten Kunden Zugang zu innovativen Technologien und Lösungen.

Als offene digitale Business-Plattform verfolgt Siemens Xcelerator die Idee, Unternehmen über ein kuratiertes Portfolio von Hardware für IoT, Software und digitale Angebote von Siemens in einem starken Partnerökosystem bei der digitalen Transformation zu unterstützen.

Xplain Data wurde aufgrund seiner patentierten Causal AI Lösung für die Analyse komplexer Produktionsdaten in das Programm von Siemens aufgenommen, um gemeinsam datengetriebene Optimierungsprojekte entlang der gesamten Wertschöpfungskette realisieren zu können. Die Technologie von Xplain Data fügt sich dabei reibungslos in die auf der Plattform verfügbaren Daten- und Integrationsservices ein und erweitert das Ökosystem um zusätzliche Analyse- und Automatisierungsfunktionen über den gesamten Produkt- und Produktionslebenszyklus hinweg.

„Diese Kooperation basiert auf einer bereits erfolgreichen Zusammenarbeit mit Siemens im Bereich der PCB-Produktionsoptimierung“, so Dr. Michael Haft, CEO von Xplain Data. „Unsere Causal AI Lösung eröffnet neue Potenziale zur Optimierung industrieller Fertigungsprozesse durch die Identifikation kausaler Ursachen für Produktionsprobleme in der diskreten Fertigung.“

Causal AI mit ObjectAnalytics: Ursachen verstehen statt nur Korrelationen erkennen

Die Causal AI Algorithmen von Xplain Data arbeiten auf Basis der patentierten ObjectAnalytics-Technologie, die eine objektzentrierte Sicht auf Geschäftsdaten ermöglicht. Dabei werden sämtliche Informationen zu einem Geschäftsobjekt – etwa einem Werkstück oder einer Maschine – in einer einzigen Objektinstanz zusammengeführt. Dies erlaubt eine ganzheitliche Analyse aller Produktionsschritte ohne Feature Selektion und deckt automatisiert kausale Zusammenhänge hinter Qualitätsproblemen und Prozessabweichungen auf.

Ganze Pressemitteilung

Verborgene Kausalzusammenhänge aufspüren – mit Causal AI

Xplain Data setzt mit Causal AI neue Maßstäbe in der Fertigung, indem es versteckte Fehlerursachen aufdeckt und Produktionsprozesse optimiert.

Die Technologie analysiert kausale Zusammenhänge in komplexen Produktionsdaten und hilft, Qualitätsmängel gezielt zu verhindern. Ein Beispiel aus der Automobilzulieferindustrie zeigt, wie die Fehlerquote durch die Identifikation von Temperatur- und Wartezeiteffekten von über 10 % auf 1,6 % gesenkt werden konnte.

Causal AI fördert eine kontinuierliche Verbesserung und wird zunehmend als Schlüsseltechnologie für die Fertigung der Zukunft angesehen.

Weitere Details finden Sie im vollständigen Artikel auf IT&Production online.

Wie Causal AI Produktionsfehler minimiert und Prozesse optimiert

In der Ausgabe 02/2025 des Industrieanzeigers erläutert Dr. Joachim Strobel, wie kausale Analysemethoden die Fertigungsqualität grundlegend verbessern. Durch die innovative ObjectAnalytics-Technologie in Verbindung mit Causal AI-Algorithmen werden komplexe Produktionsdaten genutzt, um kausale Zusammenhänge sichtbar zu machen.

Die Vorteile sind klar:

• Steigerung der Effizienz
• Reduzierung von Kosten
• Förderung der Nachhaltigkeit

Praktische Beispiele verdeutlichen den Nutzen:

• Ein Automobilzulieferer konnte den Ausschuss bei der Produktion von Zylinderkopfhauben um 84 % senken – in Zusammenarbeit mit SW Schwäbische Werkzeugmaschinen.
• Bei Siemens gelang es, die sogenannte „5-Sigma-Wall“ in der PCB-Fertigung zu durchbrechen – ein bedeutender Erfolg!

Erfahren Sie mehr im vollständigen Artikel im Industrieanzeiger.

Xplain Data wurde beim Global Data Spaces Connect 2024 (GDSC24) in Wien mit dem renommierten ChampI4.0ns Award ausgezeichnet. Das prämierte Projekt zur Optimierung der Leiterplattenproduktion mit Causal AI überzeugte die Jury durch seinen innovativen Ansatz und seine weitreichenden Auswirkungen auf die Industrie.

Die Veranstaltung, die über 250 Experten, Entscheidungsträger und Innovatoren aus der ganzen Welt versammelte, stand ganz im Zeichen der Zukunft von Data Spaces und deren transformativem Potenzial.

Unser CEO Dr. Michael Haft nahm die Auszeichnung im österreichischen Bundesministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und Technologie entgegen. „Diese Anerkennung unterstreicht unsere Mission, datengetriebene, kausale Lösungen zu entwickeln, die Effizienz und Innovation in der Industrie vorantreiben“, so Dr. Haft.

Xplain Data blickt optimistisch in die Zukunft und setzt weiterhin auf die Entwicklung praxisnaher Anwendungsfälle, auf globale Zusammenarbeit und einen datengetriebenen Wandel. Ein besonderer Dank gilt den Organisatoren DIO – Data Intelligence Offensive, der International Data Spaces Association (IDSA), der iSHARE Foundation, Fraunhofer Austria und allen weiteren Beteiligten, die dieses Event möglich gemacht haben.

Ein Blick in die Glaskugel der „Warum“-Maschinerie

In seinem Gastbeitrag für das aktuelle AI.MAG Magazin (Heft 10/24) wirft unser CEO Dr. Michael Haft einen frischen Blick auf eine neue Dimension der KI: die Kausalität. Während klassische KI vor allem Korrelationen aufdeckt – quasi „A und B treten häufig zusammen auf“ – geht Causal AI mit der spannenden Frage „Warum eigentlich“ einen entscheidenden Schritt weiter.

Und sie stellt nicht nur Fragen, sondern liefert erhellende Antworten dazu – auch auf „Was-wäre-wenn“-Szenarien. Das ist nicht nur philosophisch, sondern auch praktisch ziemlich genial! Mit den Einblicken in kausale Zusammenhänge lassen sich endlich fundierte Entscheidungen treffen, die unser Business – oder sogar unsere Welt – spürbar verbessern – sei es in der Medizin, in der Sozialforschung, der Industrie oder dem Handel.

Ein Beispiel? Mit Causal AI lässt sich die Wirksamkeit von Therapien (in speziellen Patientengruppen) viel genauer messen oder industrielle Prozesse wie die Herstellung von Leiterplatten reibungsloser und effizienter gestalten. Der CausalDiscoverer präsentiert nicht nur schicke Causal Graphs zum visuellen Verständnis von Ursache-Wirkungszusammenhängen – er ist ein echter Game-Changer für Effizienz und weniger Fehler in der Produktion.

Wir bei Xplain Data treiben diese Revolution mit unserem patentierten ObjectAnalytics-Ansatz voran, der komplexe Daten von allen Seiten beleuchtet – quasi ein 360-Grad-Röntgenblick auf die Datensphären. So wird das Innovationspotenzial für Wissenschaft und Wirtschaft maximiert.

Unser CEO Dr. Haft ist sich sicher: Die Zukunft der KI ist kausal – und wir stehen noch ziemlich am Anfang. Wer mehr darüber erfahren möchte, warum ObjectAnalytics die Spielregeln nicht nur für Causal AI ändert und welche Rolle Xplain Data dabei spielt, sollte unbedingt den ganzen Artikel lesen.

SPS Technology Talk: Die Zukunft der Produktion mit KI & ML

Die digitale Welt der Automatisierung und Digitalisierung wird heiß diskutiert. Die SPS Technology Talks bieten eine einzigartige Plattform für den Austausch von Wissen und Erfahrungen. Am 24. Oktober 2024 stand das Thema Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning im Fokus.

Keynote von Frank Thelen: Europa muss wieder wettbewerbsfähig werden!

Der bekannte Investor und Unternehmer Frank Thelen machte den Auftakt mit seiner Keynote zur Bedeutung von Innovationen für den Wirtschaftsstandort Europa. Thelen, der durch seine Rolle in der TV-Show „Die Höhle der Löwen“ bekannt wurde, zeigte auf, wie KI alle Bereiche beschleunigen kann und welche strategischen Schritte Unternehmen gehen müssen, um von dieser Entwicklung zu profitieren.

Causal AI: Der Schlüssel zur Produktionsoptimierung

Im Anschluss beleuchtete Dr. Michael Haft, CEO und Gründer von Xplain Data, in seinem Vortrag „Causal AI: Mehr Effizienz, weniger Ausschuss“ die Potenziale von Causal AI für die Produktionsoptimierung. Anhand konkreter Beispiele zeigte er, wie Unternehmen durch den Einsatz modernster KI-Technologie ihre Produktionsdaten optimal nutzen und so die Ausschussrate erheblich senken können.

Dr. Michael Haft im Tech-Podcast von Bosch-Rexroth: Was ist Causal AI?

Ist die Automatisierung der große Gewinner der disruptiven 2020er Jahre? Wertschöpfungsketten werden neu gedacht, die Produktion steht Kopf, und die Digitalisierung verändert ganze Branchen radikal. Der Fachkräftemangel verschärft sich, während ständig neue Materialien und Technologien den Markt betreten. Gleichzeitig entwickeln sich die Erwartungen von Kunden und Mitarbeitenden rasanter denn je.

Und als wäre das nicht schon Herausforderung genug, steht mit dem Klimawandel die nächste große Aufgabe vor der Tür. Die 2020er sind ein Jahrzehnt des tiefgreifenden Wandels in der Industrie. Doch was genau passiert – und wie können Unternehmen sich darauf einstellen? Welche Technologien werden entscheidend sein? Im Tech-Podcast von Bosch-Rexroth geben Experten wertvolle Einblicke und Denkanstöße.

In der neuesten Folge unser CEO Dr. Michael Haft zum Thema „Was ist Causal AI?“

Dr. Haft erklärt, was sich hinter Causal AI verbirgt – und welche Bedeutung diese Technologie für die industrielle Produktion hat. Er beleuchtet die Herausforderungen und Chancen von Causal AI, insbesondere wie sie Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge identifiziert und entlang der gesamten Produktionslinie analysiert. Dies ermöglicht die Umsetzung effektiver Maßnahmen zur nachhaltigen Steigerung der Produktionsqualität – zur Freude von Six Sigma-Anwendern.

Jetzt reinhören und mehr erfahren

Zorneding/München, 28. August 2024 – IDC Innovator 2024: Xplain Data wurde im IDC-Bericht „Industrial AI Applications and Solutions, 2024“ als innovatives Unternehmen im Bereich der industriellen KI benannt.

IDC Innovators sind zukunftsorientierte Anbieter mit einem Jahresumsatz von weniger als 100 Millionen US-Dollar, die entweder ein bahnbrechendes Geschäftsmodell oder eine innovative neue Technologie oder beides demonstriert haben. Der IDC Innovators Report stellt Anbieter vor, die innovative Lösungen, Dienstleistungen und Technologien im Bereich der künstlichen Intelligenz für Industrieunternehmen anbieten. Xplain Data ist einer von drei Anbietern, die in den IDC Innovators Report 2024 aufgenommen wurden. (Dok. Nr. EUR252446124, August 2024)

Die Innovatoren werden von einem einzelnen IDC-Analysten ausgewählt und vom IDC Innovators Review Panel bestätigt.

„Es ist eine große Ehre, als IDC Innovator ausgewählt zu werden. Unsere patentierten Technologien und bahnbrechenden Methoden der Causal AI treiben den digitalen Wandel in der Industrie voran und ermöglichen es Unternehmen, evidenzbasierte Entscheidungen mit beispielloser Sicherheit zu treffen, um ihre Produktionsprozesse zu optimieren. Wir sehen diese Anerkennung als Bestätigung unseres jahrzehntelangen Engagements, die Art und Weise zu revolutionieren, wie Unternehmen Mehrwert aus ihren Daten schöpfen“. – Dr. Michael Haft, Geschäftsführer der Xplain Data GmbH.

„Angesichts der zunehmenden Datenkomplexität und der immer strengeren Datenschutzbestimmungen wird Datensicherheit auf allen Unternehmensebenen zu einem Wettbewerbsvorteil. Die Nachfrage nach KI-Tools steigt weiter, so dass die Anbieter mit der Entwicklung Schritt halten und gleichzeitig anspruchsvolle, aber benutzerfreundliche Lösungen und Dienstleistungen anbieten müssen. Um sich von ihren Mitbewerbern abzuheben, müssen die Anbieter echte Kundenbedürfnisse erfüllen, geschäftsorientierte Vorteile bieten und die sich entwickelnden Vorschriften einhalten“. – Associate Vice President, Jan Burian, IDC

IDC Innovators: Ein IDC Innovators Report präsentiert eine Reihe von Anbietern – mit einem Jahresumsatz von weniger als 100 Millionen US-Dollar zum Zeitpunkt der Auswahl – die von einem IDC-Analysten innerhalb eines bestimmten Marktes ausgewählt wurden und eine neue Technologie, eine bahnbrechende Lösung für ein bestehendes Problem und/oder ein innovatives Geschäftsmodell anbieten. IDC INNOVATOR und IDC INNOVATORS sind Warenzeichen der International Data Group, Inc.

Ganze Pressemitteilung

Die Zukunft der datenbasierten Produktionsoptimierung ist kausal

Der Artikel von Dr. Joachim Strobel auf der GO>>ING-Plattform erläutert, wie die diskrete Fertigung durch AI-gestützte Root Cause Analysis auf ein neues Qualitätsniveau gehoben wird.

Während herkömmliches Machine Learning nur Vorhersagen darüber treffen kann, was passieren wird, bleibt die Identifikation der zugrunde liegenden Ursachen von Produktionsproblemen oftmals aus.

Causal AI hingegen bringt Transparenz in komplexe Produktionsprozesse und bietet signifikante Vorteile:

• Verständnis für die Ursachen von auftretenden Produktionsproblemen
• Signifikante Verbesserung der Qualität durch evidenzbasierte Entscheidungen
• Erhebliche Reduktion von Ausschuss und Nacharbeit
• Gesteigerte Effizienz der Produktion

Dr. Strobel verdeutlicht dies am Beispiel unseres Partners SW – Schwäbische Werkzeugmaschinen, der mithilfe von Causal AI die diskrete Fertigung von Zylinderkopfhauben bei der Firma Schabmüller optimiert hat.

Ganzer Artikel: go-ing.net/fachartikel/automatisieren/direkt-zu-mehr-qualitaet

Gartner AI Hype Cycle 2024: Causal AI setzt seinen Siegeszug fort!

Causal AI ist kein brandneues Konzept mehr. In den letzten zwei Jahren hat sie als Innovationsthema stark an Fahrt aufgenommen, was ihre wachsende Bedeutung und ihr Potenzial, die Entscheidungsfindung zu revolutionieren, unterstreicht. Xplain Data ist einer der Pioniere auf diesem Gebiet.

Gartners Einschätzung: Beyond Forecasting – Die Macht von Causal AI

Herkömmliche KI ist hervorragend darin, Muster zu erkennen und Vorhersagen auf der Grundlage von Korrelationen zu treffen, stößt aber auch an Grenzen. Sie kann zwar zukünftige Ergebnisse vorhersagen, wenn man davon ausgeht, dass sich die Dinge nicht wesentlich ändern. Aber sie kann nicht die zugrunde liegenden Ursachen oder deren Einfluss auf die Ergebnisse erklären.

Causal AI füllt diese kritische Lücke. Sie geht über reine Vorhersagen hinaus und deckt Ursache-Wirkungs-Beziehungen auf. Unternehmen können dadurch:

• Bessere Entscheidungen treffen: Durch die Abschätzung der Auswirkungen von Eingriffen können KI-Systeme eine autonomere und wirkungsvollere Rolle bei der Entscheidungsfindung spielen.
• Erklärbarkeit erhöhen: Kausale Modelle erfassen eindeutige Ursache-Wirkungs-Beziehungen, so dass die Schlussfolgerungen der KI nachvollziehbar und verständlich sind.
• Robustheit und Anpassungsfähigkeit erhöhen: Durch die Konzentration auf kausale Zusammenhänge, die auch in sich verändernden Umgebungen Bestand haben, hilft Causal AI Unternehmen, sich auf das Unerwartete vorzubereiten.
• Optimierung von Experimenten: Causal AI ermöglicht die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse durch weniger teure und zeitaufwändige Experimente.
• Bias reduzieren: Indem kausale Zusammenhänge expliziter gemacht werden, hilft Causal AI, Bias in KI-Systemen zu reduzieren.

Diese Verschiebung hin zu kausalem Denken eröffnet der KI eine neue Effektivitätsebene, die es Unternehmen ermöglicht, die Zukunft nicht nur vorherzusagen, sondern aktiv zu gestalten.

Art, Agencies & AI: Was für eine Mischung im House of Communication im Münchner Werksviertel – und ein perfektes neues Zuhause für den Siemens AI with Purpose Summit!

Wir haben uns sehr gefreut, erneut Teil des Siemens AI with Purpose Summit 2024 (powered by Siemens AI Lab) in dieser pulsierenden neuen Location zu sein.

Am 10. und 11. Juni war die Agenda vollgepackt mit inspirierenden Vorträgen über diverse Ansätze und Anstrengungen, KI für eine bessere Zukunft zu nutzen. Branchenführer diskutierten über KI-Innovation, Regulierung, Herausforderungen und Skalierungsmöglichkeiten.

Der Summit bot eine einzigartige Gelegenheit, die bemerkenswerten Fortschritte in der Welt der KI kennenzulernen. Die vier Tracks: Future of AI, Trust & Regulation, Data Challenge, Scale Up.

Die Veranstaltung untersuchte nicht nur innovative Konzepte, Hypothesen und Visionen, sondern zeigte auch zahlreiche Anwendungsfälle und Projektimplementierungen.

Xplain Data war dieses Jahr mit einem Stand in der Startup Area dabei – und einem Vortrag über den Use Case seiner Causal AI-Lösung für die Optimierung der Leiterplattenproduktion bei Siemens Erlangen in Zusammenarbeit mit Erik Schwulera, Lead IoT@Manufacturing.

Unser Dank geht an alle Teilnehmenden und dem unermüdlichen Orga-Team, die diese Veranstaltung wieder zu einem durchschlagenden Erfolg gemacht haben.

Das freut uns sehr: Xplain Data wurde auch in diesem Jahr mit dem BSFZ (Bescheinigungsstelle Forschungszulage)-Siegel ausgezeichnet.

Die Bescheinigungsstelle Forschungszulage (BSFZ) des Bundesministeriums für Bildung und Forschung vergibt das Siegel an Unternehmen, die besondere Innovationskompetenz in Forschung und Entwicklung zeigen. Die im Siegel genannte Jahreszahl bezieht sich auf das Jahr der Erteilung.

Wir forschen seit Jahren an verteilten Standorten in Deutschland und Österreich an Causal AI – einem zukunftsweisenden Bereich der Künstlichen Intelligenz, der mehr Transparenz und Vertrauen in KI-Systeme bringt.

„Der erneute Erhalt des BSFZ-Siegels ist für uns ein wichtiger Beleg unserer intensiven Forschungs- und Entwicklungsarbeit. Er motiviert uns, unsere Bemühungen weiter zu verstärken und unsere Rolle als Innovationstreiber im Bereich der kausalen KI auszubauen“, sagt Dr. Michael Haft, CEO von Xplain Data.

Mit der wiederholten Auszeichnung wird das kontinuierliche Engagement von Xplain Data in der KI-Forschung unterstrichen – und unser Anspruch bekräftigt, Zukunftstechnologien aktiv mitzugestalten.

Das BSFZ-Siegel bescheinigt Unternehmen, die mindestens einen positiven Bescheid durch die Bescheinigungsstelle Forschungszulage (BSFZ) erhalten haben, ihre FuE-Tätigkeit.

Wie können Innovationen im Gesundheitswesen durch die gemeinsame Nutzung von Daten und KI gefördert werden?

Am 2. Mai wurde in den ehrwürdigen Räumen der Bayerischen Akademie der Wissenschaften leidenschaftlich über die Zukunft des Gesundheitswesens in Deutschland diskutiert. Zwei Themen standen dabei im Mittelpunkt: die Lösung des deutschen Datendilemmas und die Bedeutung kausaler künstlicher Intelligenz für die schnelle Erkenntnisgewinnung aus komplexen Patientendaten, insbesondere wenn diese länderübergreifend vorliegen. Nähere Infos zum Thema: Vision4Health Paper

Mit am Tisch: Prof. Dr. Schwaiger, Präsident der BAdW, seine Referentin Stefanie Nowak und Susanna Streubel, Koordinatorin der Arbeitsgruppe KImed.

Es wurde intensiv über eine Zusammenarbeit diskutiert, um dem gemeinsamen Ziel näher zu kommen: die vereinfachte Aggregation von anonymisierten Gesundheitsdaten, deren Bereitstellung für Forschung und Wissenschaft sowie deren Auswertung mittels innovativer Causal AI-Algorithmen – um die Gesundheitsversorgung durch Innovationen voranzutreiben.

Näheres dazu, was Deutschland laut BAdW noch alles tun muss, um vom europaweiten Austausch von Gesundheitsdaten zu profitieren, hier.

9. Rockwell Smart Manufacturing Report

Wie sieht die Zukunft der intelligenten Fertigung aus?

In seinem bisher größten Bericht befragte Rockwell Automation, das weltweit größte Unternehmen für industrielle Automatisierung und digitale Transformation, mehr als 1.500 Entscheidungsträger aus 17 der wichtigsten Fertigungsländer. Knapp über 100 der teilnehmenden Firmen kommen aus Deutschland. Der Rockwell Smart Manufacturing Report bietet wertvolle Einblicke in Trends, Herausforderungen und Strategien zur Zukunftssicherung für Hersteller.

Unter den vielen Erkenntnissen, die aus diesem Bericht gewonnen werden können, stechen drei Haupttrends hervor: KI ist in der Produktion angekommen, Technologie wird zunehmend zur Unterstützung der Mitarbeiter eingesetzt und die Stärkung der Resilienz in den Betriebsabläufen gewinnt an Bedeutung.

Eine bemerkenswerte Neuerung unter den Ergebnissen für 2024 ist das erstmalige Erscheinen von Causal AI in der Fertigungslandschaft.

Causal AI nimmt gleich in mehreren Bereichen eine Top-Position ein:

• Top Investmentbereich für die nächsten 12 Monate: Gen/Causal AI
• Top Technologielösungen zur Unterstützung der Belegschaft: Gen/Causal AI
• Außergewöhnlicher Return on Investment (ROI): Gen/Causal AI steht nach Cloud/SaaS an zweiter Stelle.

Laden Sie den vollständigen Bericht herunter und erfahren Sie aus erster Hand, wie zukunftsorientierte Hersteller Spitzentechnologie einsetzen, um Qualitätsstandards zu erhöhen, nachhaltiges Wachstum zu fördern und einen Wettbewerbsvorteil im Jahr 2024 und darüber hinaus zu erhalten.

Wenn Sie erfahren möchten, wie Sie Ihre Produktion mit bahnbrechender Causal AI-Technologie optimieren können, nehmen Sie Kontakt mit uns auf!

Frankfurt, 24.1.2024 – Dr. Haft präsentierte auf der „KI in der Industrie“-Konferenz der Hannovermesse anhand aktueller Use Cases, warum Causal AI so wichtig ist für Industrial AI.

Die erste KI-Konferenz der HANNOVER MESSE im Maindock in Frankfurt war mit rund 200 Teilnehmern aus der Industrie komplett ausgebucht – und auf Anhieb ein voller Erfolg. Die Veranstaltung gliederte sich in drei parallele Tracks: Business, Technologie und Anwendungsbeispiele/Use Cases für Künstliche Intelligenz (KI) in der Industrie. Dabei wurde von hochkarätigen Experten beleuchtet, wie KI die Industrie verändern wird und welche Schritte erforderlich sind, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Gleich vormerken: Die nächste KI-Konferenz ist für Januar 2025 geplant.

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