Team

Dr. Michael Haft

Gründer & CEO

Michael hat in Neuroinformatik und Theoretischer Physik promoviert – und sich dann doch lieber der realen Welt zugewandt. Über 20 Jahre lang verwandelte er bei Branchenschwergewichten wie Siemens, Accenture und SAP komplexe Daten in echten Fortschritt. Direkt vor der Gründung von Xplain Data zeichnete er als Chief Architect bei SAP für Big Data Analytics verantwortlich. Zum Gründen fühlte er sich schon früh berufen: Gleich zu Beginn seiner Karriere hob er sein erstes Startup aus der Taufe, dessen analytische Innovationen er von der ersten Idee bis zur Marktreife verantwortete. Sein Wissen ist dabei breit und ziemlich einzigartig: von Datenbank- und BI-Technologien über Statistik und Mathematik bis zu Machine Learning. Und aus zahlreichen Projekten weiß er genau, wie wirtschaftlicher Mehrwert durch smarten Einsatz dieser Technologien entsteht.

Peide Wang

Mitgründer & Chief Technology Officer

Peide kam von SAP zu uns, wo der Diplom-Mathematiker zuletzt als Entwicklungsarchitekt im Bereich Predictive Maintenance tätig war – mit Zahlen und Wahrscheinlichkeiten kannte er sich also schon bestens aus. In 13 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Geschäftsanwendungen baute er sich ein beeindruckend breites Technologie-Repertoire auf: von R/3-Modulen (ABAP) über Datenbankalgorithmen (C++) bis zu modernen Webanwendungen (Java/JavaScript). Bei Xplain Data setzt er dieses algorithmische Rüstzeug heute für etwas ganz anderes ein: ansprechende, durchdachte Benutzeroberflächen für unsere Kunden – der Mathematiker mit Gespür fürs Design, sozusagen.

Dr. habil. Hanjo Täubig

Senior Data Scientist & Chief Algorithms Officer

Hanjo hat in München Informatik studiert und promovierte anschließend über die Suche nach Proteinstrukturen in Proteindatenbanken – offenbar reichte ihm das allein nicht: Er vertrat eine Professur für Theoretische Informatik am Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen der TU München, lehrte dort Algorithmengrundlagen und Datenstrukturen und habilitierte sich schließlich mit einer Arbeit über Ungleichungen bei Matrixpotenzen. Nebenbei hielt er an der TUM auch Vorlesungen zu Bioinformatik und Graphalgorithmen – kurz: Es gibt kaum ein Thema, zu dem Hanjo nicht schon geforscht oder gelehrt hat. Bei Xplain Data sorgt er nun dafür, dass unsere Algorithmen und Datenstrukturen genauso effizient sind wie sein Lebenslauf.

Dr. Christian Koncilia

Mitgründer & Chief Experience Officer

Christian promovierte in Angewandter Informatik – mit einer Dissertation über Algorithmen für strukturelle Veränderungen in Data Warehouses. Mehr als 25 Jahre arbeitete er in der Biowissenschafts- und Gesundheitsbranche für Krankenhäuser, Versicherungsgesellschaften und Pharmaunternehmen und sammelte dabei viel Praxiserfahrung mit BI-Tools, Datenbankmanagement-Systemen und zahlreichen Programmiersprachen. Seit zehn Jahren konzentriert er sich auf Webanwendungen – bei Xplain Data liegt das Frontend heute buchstäblich in seinen Händen.

Monika Roy

Marketing & Communication

Monika bringt über 25 Jahre Erfahrung im B2B-Marketing in der IT-Branche mit – und damit ziemlich viel Übung darin, komplizierte Technologie in verständliche Worte zu fassen. Vor Xplain Data war die Diplom-Wirtschaftsingenieurin bei Dassault Systèmes SolidWorks Deutschland für Content Creation und digitales Marketing zuständig. Ihre Karriere begann bei Informix (heute IBM), wo sie eine erfolgreiche Marketingkooperation mit SAP aufbaute. Danach arbeitete sie in verschiedenen Positionen für Unternehmen aus dem Datenbank-, Netzwerk- und Softwareentwicklungsumfeld und verantwortete PR- und Direktmarketing-Kampagnen europaweit. Bei Xplain Data tut sie also nur folgerichtig, was sie am besten kann: erklären, was hinter dem Namen steckt.

Dr. Ivan Lecei

Data Scientist

Ivan verdiente sich seine ersten Sporen als Data Scientist am renommierten Fraunhofer-Institut SCAI, wo er an datenbasierten Vorhersage- und Anomalieerkennungsmethoden für Zustandsüberwachung und Predictive Maintenance forschte – sprich: Er hat ein Gespür dafür, wann irgendwo etwas nicht stimmt. Nach dem Studium der Wirtschaftsmathematik in Ulm promovierte er über 'Modellierung extremer Abhängigkeiten' – kurz: Er weiß, wie man selbst das Unwahrscheinlichste zuverlässig vorhersagt. Zudem lehrte er Data Analytics und Deep Learning bei Fraunhofer sowie als Dozent an der Universität Bonn. Bei Xplain Data unterstützt Ivan Kundenprojekte und das Produktmanagement bei Testverfahren, Dokumentation und Anwendungsfällen.

Charlotte Chenpo Hu

Web Development / QA

Charlotte kam zu uns vom Deloitte Technology Team, wo sie sich auf IT-, IoT-Software Engineering & Data Science fokussierte. Mit Bachelor-Abschlüssen in Business Administration und Finance (University of International Business & Economics, Peking) sowie in Computational Science und einem doppelten Master in Business Administration und Computational Science (Universität Potsdam & Hasso-Plattner-Institut) verfügt sie über einen akademischen Hintergrund, der selbst für unsere Branche ungewöhnlich vielfältig ist. Praktische Erfahrung sammelte sie in den Bereichen Softwareentwicklung, Business-Analyse und Qualitätsmanagement. Bei Xplain Data setzt Charlotte ihr Know-how ein, um Python IDE & API und andere Benutzerschnittstellen für unsere Kunden zu implementieren und die Qualität unserer Software sicherzustellen.

Guénolé Le Pennec, Ph.D.

Solution Manager & Data Scientist

Guénolé promovierte in Biowissenschaften an der Universität Oldenburg und hält einen Master in Life & Health Sciences. Seither hat er sich branchenübergreifend fundierte Erfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungssystemen angeeignet – von Ökologie und Genomik bis hin zu industriellem IoT und Marktdaten – und findet sich dabei ebenso mühelos im Regenwald wie in der Fabrikhalle zurecht. Durch die Verbindung von wissenschaftlicher Denkweise mit praxisnaher Problemlösungskompetenz gelingt es ihm, geschäftliche Anforderungen in belastbare analytische Strategien zu übersetzen. Bei Xplain Data bringt er die Bedürfnisse unserer Kunden mit technischen Lösungen auf Basis von Causal AI zusammen.

Marco Molitor

Data Scientist

Mit seinem Masterstudium der Philosophie und Wirtschaftswissenschaften an der Universität Bayreuth legte Marco den Grundstein für seinen analytischen, datengetriebenen Ansatz – wer sich schon im Studium mit Ursache und Wirkung beschäftigt, landet eben früher oder später bei Causal AI. Heute liegt sein Schwerpunkt auf Causal Inference, Predictive Analytics und Machine Learning, ergänzt um mehrere AWS-Zertifizierungen in Data Engineering, cloudbasiertem Machine Learning und MLOps. Bei Xplain Data entwickelt Marco KI-basierte Lösungen für Industriekunden und unterstützt bei der Implementierung von Causal AI und objektzentrierten Datenmodellen – um Fehlerursachen aufzudecken, Produktionsprozesse zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Patrik Capuder

Frontend Developer

Patrik hat seine Informatik-Ausbildung an der HTL Villach abgeschlossen und seitdem in vielen Bereichen der Softwareentwicklung mitgemischt – mit der Gelassenheit, die man sich wohl automatisch aneignet, wenn man in Kärnten aufwächst. Sein Hintergrund reicht von Full-Stack-Entwicklung über Firmware in C++ bis hin zu Backend-Automatisierung und E-Commerce-Optimierung. Er sammelte Erfahrung mit ASP.NET, Angular, Python-APIs, Docker, Git und Scrum sowie der IT-Prozessautomatisierung mit Matrix42. Als Selbstständiger setzte er Automationen mit n8n um, betreute Shopify-Shops und führte datengetriebene Marketing- und Performanceanalysen durch. Mit seinem breiten Tech-Stack, viel Praxiserfahrung und mehreren Sprachen im Gepäck (Deutsch, Englisch, Kroatisch, Slowenisch) weiß er, wie man über Grenzen hinweg kommuniziert, und bringt so ein gefragtes Skillset ins Team.

Zilla Stekhoven

Back Office Manager

Zilla ist ein echtes Multitalent: Neben einem Hintergrund im medizinischen Projektmanagement und einer Schlüsselrolle im Datenmanagement bei adidas ist sie nicht nur psychologisch geschult, sondern auch ausgebildete Juristin und Business Coach – wer sonst könnte einen Konflikt sowohl vermitteln als auch gleich den passenden Vertrag dazu aufsetzen? Bei Xplain Data bringt Zilla ihr geballtes Know-how ein, um das Management-Team in organisatorischen, administrativen und rechtlichen Belangen zu unterstützen, und kümmert sich außerdem um den Aufbau von Strukturen in unserem wachsenden Unternehmen. Die gebürtige Südafrikanerin mit einem großen Herzen engagiert sich mit ihrer eigenen Wohltätigkeitsorganisation für benachteiligte Kinder – und bringt damit eine frische, multikulturelle Perspektive in unser Team, und weitere weibliche Verstärkung!